TensorFlow Kurulumu

Google TensorFlow makine öğrenimi kütüphanesini kurun ve ilk modelinizi oluşturun.

İleri30 dk

Kurulum Adımları

1. Python 3.9-3.12 gereklidir

2. TensorFlow'u kurun:

pip install tensorflow

3. GPU desteği için (NVIDIA CUDA gerekir):

pip install tensorflow[and-cuda]

4. Kurulumu doğrulayın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

5. GPU kontrolü:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

6. Basit model örneği:

python
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)),
    keras.layers.Dropout(0.2),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# MNIST veri seti ile eğitim
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(-1, 784) / 255.0
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

7. Model kaydetme:

model.save('model.keras')

İlgili Rehberler

Python Kurulumu ve pip

Python programlama dilini ve pip paket yöneticisini kurun.

Jupyter Notebook Kurulumu

Jupyter Notebook'u kurun ve interaktif Python geliştirme ortamını kullanın.

PyTorch Kurulumu

Meta PyTorch derin öğrenme kütüphanesini kurun ve temel kullanımını öğrenin.

Conda/Miniconda Kurulumu

Miniconda paket ve ortam yöneticisini kurun. Python ortamlarını izole edin.