PyTorch Kurulumu

Meta PyTorch derin öğrenme kütüphanesini kurun ve temel kullanımını öğrenin.

İleri30 dk

Kurulum Adımları

1. CPU sürümünü kurun:

pip install torch torchvision torchaudio

2. NVIDIA GPU için (CUDA 12.1):

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

3. Kurulumu doğrulayın:

python3 -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

4. Basit model örneği:

python
import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 128)
        self.fc2 = nn.Linear(128, 10)
    
    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        return self.fc2(x)

model = SimpleNet()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

5. GPU'ya taşıma:

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = model.to(device)

6. Model kaydetme:

torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

7. Model yükleme:

model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

İlgili Rehberler

Python Kurulumu ve pip

Python programlama dilini ve pip paket yöneticisini kurun.

Jupyter Notebook Kurulumu

Jupyter Notebook'u kurun ve interaktif Python geliştirme ortamını kullanın.

TensorFlow Kurulumu

Google TensorFlow makine öğrenimi kütüphanesini kurun ve ilk modelinizi oluşturun.

Conda/Miniconda Kurulumu

Miniconda paket ve ortam yöneticisini kurun. Python ortamlarını izole edin.